光の技术屋

安卓的fps测试，是我打开测试开发大门的一把钥匙。两年前的现在，安卓性能测试的相关资料甚少，以fps为例在网上也只有寥寥几篇文章讲述，但到了今年，已经有许多资料在各大技术论坛上供大家看到了。对于自己，一直想找一个机会把这一段技术探索写出来。所以，心动不如行动。

fps（frames per second），通常表示我们屏幕每秒展现的图片（帧）数，反映了一款应用在当前硬件下的性能消耗。比如我们抽CS的时候，就经常关注fps是否高，在高的情况下，就会有较好的流畅度。因此fps是应用性能测试中一个重要指标。

对于一个安卓app而言，为了测定fps数值，我们需要从安卓图形显示相关的模块入手。一个通用的方式是切入安卓的SurfaceFlinger服务，它是图形显示流程中软件层和硬件层的交互点，是极其关键的一环。SurfaceFlinger则是负责分析&合成各个app中的图层，而后将合成的图像数据交由硬件渲染。硬件渲染的机制复杂，因此安卓系统中，将硬件操作进行了抽象方便调用，我们将这一与SurfaceFlinger对接的层次，称之为硬件抽象层（HAL）。SurfaceFlinger与HAL在功能上有部分的耦合，一些Surface合成的工作，也会委托HAL进行。

那么我们该如何通过SurfaceFlinger获得fps数据呢？大体上，我们可以参考《Android性能测试之fps获取》一文。这种方式成功率高（虽然我家手机行不通），且不用root，较为方便

首先，通过adb，我们可以导出SurfaceFlinger服务的运行时信息。

“测试人生”第一篇文章，献给2019年的移动测试开发大会MTSC。这一次，非常荣幸能够来到北京国际会议中心参会，一睹国内质量保障工作的现状与未来的发展趋势。

在学校期间，我也参与过一些小型的学术会议，但并不如今年的MTSC这样声势浩大。工作一年以来参与的第一个讨论会，已然是全国顶会。借这个机会，能够了解到业内排头企业在质量保障业务上的解决方案，对于自己在业务理解上会颇有帮助。本次议程中，除了参与第一天主会场之外，第二天游戏测试专场也全程参与，收获颇丰，感悟良多，一言难尽。

前言

六月的Github趋势榜单上，除去一些文书、教程性质的项目外，大部分项目并非自己所针对的领域。因此，果断试水了一款软件，

Windows系统下的命令行工具配置，一直是开发者们纠结的痛点。在这一块，cmder、MobaXTerm甚至即将上线的Windows Terminal，都是不错的解决方案。

而今天介绍的这一款软件——terminus，在六月份跻身趋势排行前十，则似乎更加符合我们对命令行工具的影响。作为一个终端模拟器，terminus采用Angular + Electron开发，包含了终端模拟器必备的许多功能，兼具美观与实用性。我们可以首先来看看，terminus的界面长什么样子~

前言

在lua的学习过程当中，元表metatable的概念及用法是常见的障碍之一

元表，在其它lua杂谈等都提到过，是一种描述lua数据的属性以及行为的表。虽然官方给了set、account等例子详细讲解了metatable，但总还是缺乏些提炼。为了干翻这个痛点，这次，果断强上metatable的精髓。毕竟，犹豫就会败北~

元表有什么

我们首先就会有疑问：通过哪些属性指标，可以描述lua的数据呢？通过官方手册，我们可以很容易地找到答案。

在lua中，我们把元表中的key，也就是描述数据的属性指标，称之为event

我们可以把所有的event分为两组（括号中代表lua里的语法）：

1. 描述其基础性质的：

   • 属性索引：__index，__newindex
   • 长度：__len(#)
   • 函数形式：__call
   • 字符串形式：__tostring

2. 描述其运算的：

   • 普通运算：__add(加+)，__sub(减-)，__mul(乘*)，__div(除/)，__mod(模%)，__pow(乘方^)，__unm(负-)，__idiv(取整除//)
   • 位运算：__band(与&)，__bor(或|)，__bxor(异或~)，__bnot(非~)，__shl(左移<<)，__shr(右移>>)
   • 关系运算：__concat(联结..)，__eq(全等==)，__lt(小于<)，__lte(小于等于<=)

元表怎么用

先来看一段程序吧~

前言

编程需要纠结字体跟皮肤吗？肯定要纠结的啦= = = =

调理字体跟皮肤，就跟打扮房间一样。每当打开编程软件之时，要是看到清亮的字体，爽快的皮肤，心里肯定就特别踏实，码码起来肯定也就特别舒服。

是时候分享一下我的编程字体以及主题设置了！！！

前言

这次又开了个新坑——GitHub探索，主要内容是试水当期GitHub上较火的repo

虽然top榜上各路新手教程跟经典老不死项目占据了大半江山，但清流总是会有的。

第一期就试水一下pysnooper吧，一个新奇实用的python调试器。

顺便源码分析一波，了解下python的debug操作。

废话不多说，进入正题~

pysnooper使用效果

通常，我们可以在函数上用pysnooper.snoop装饰器，给这个函数包装一个额外功能，实现在标准错误流打印函数debug信息的效果。比如说：

前言

Easy Python终于来到完结，我的领导也夸奖我写作非常的卖力用心。对此，我深表欣慰！

六章Python讲解，并不单纯是切磋代码技艺，而更是注重于每一行代码背后发生的事儿

为此，让我们一起重回首Easy Python系列，光荣收尾吧！

回顾

前言

前段时间，我和我的领导回到了母校，和我的师父师母聚餐。聚餐点了很多东西，大碗宽面，牛肉炒饭，韩国烤肉，吃都吃不完。虽然我的领导最近长得比以前p了些，但是吃饭速度还是慢悠悠。唉，要是我的领导能有个三头六臂，每个手都夹菜，每个头都去啃，那吃饭速度可就蹭蹭地涨上去了啊！

人无法三头六臂，但在Python里，我们可以做到。

并发&并行实验

要想实现三头六臂的效率，不走单一顺序流，我们不仅需要让多个任务能够并发（Concurrent），还能够并行（Parallel）运作。

假使吃饭吃到一半，人有三急，摘花回来继续用膳，那么如果把“吃饭”与“解手”当作两个任务，那么它们便是便是并发运作，但不并行。如果太追求效率，蹲坑恰饭，那便即是并发，也是并行了。

在Python中，我们可以用三种方式实现并发。但是并不是所有的方法，都支持并行。

这三种方法是：

前言

前几天心血来潮，想把自己船上的Win10更新到18年10月的版本（1809），结果易升下载了更新之后，安装时提示“我们无法更新系统保留的分区”，于是一脸懵逼。

坑也是要慢慢踩的。熬了两夜，终于成功解决了这个问题，将Win10升级到了最新版本。

踩坑记录

原因分析

遇到这个问题后，笔者第一时间google百度了下解决方案，看到了以下几条：

前言

最近一直在探索Lua的C API编程部分，上次实现了一个函数执行时间统计库：lfunctimer，这次就果断写了一个lnodelist来玩玩。在这期间，遇到了许多纠结的问题，因此果断做下分享~

测试用例现在贼少= =想要试用的同学可以走lnodelist的Github传送门，或者luarocks install lnodelist，就可以开始干起~

在Lua里，table充当着array以及hashmap两个角色，提供了简单的insert、remove、concat等功能。lnodelist则是独立于table之外建立一个崭新的list/array数据结构，暂时是一个双向链表。API的需求上，则兼并java的LinkedList跟js的array两种体系，列表如下：