光の技术屋

前言

在skynet通信原理与源码分析一文中，我们已经详尽地弄清楚了skynet地通信架构，为我们上手skynet提供了极大的帮助。因此本篇文章接续上文，正式上手使用skynet。

skynet入门项目：create-skynet

要做一个基于skynet的项目，首先需要一个好的模板。skynet的最佳实践并非将服务卸载skynet模块中，而是将skynet当作一个单独的库/SDK看待，自己独立在另外的目录写业务逻辑。因此，笔者在数月前简单地整合了一下skynet的boilerplate项目——create-skynet，采用这个项目搭建skynet服务端结构会较为清晰。

服务&库的约定

在create-skynet的配置中，每个服务的lua文件入口以config中luaservice项为准：

• service/服务名.lua
• service/服务名/main.lua
• skynet/service/服务名.lua（默认的服务）

skynet启动时会根据服务名注册相应服务，因此自己在service下定义的服务名最好不要与skynet原有服务重名。

skynet在为每一个服务读取lua库的时候，会根据运行skynet脚本的工作目录以及config里的设置去读取，这是由config的lua_path与lua_cpath为准的。在create-skynet里，lualib的位置有：

桌面应用的实现方式有很多，但谈到多操作系统平台兼容的话，就不得不提到electron。electron是前端开发的利好，做过web前端的同学只要稍微迁移下自己的项目，就能够将原本的web前端变成桌面应用。

因此，本文以react为例，以antd为UI库支持，讲解基于react的electron应用该如何搭建。

首先，electron-react-boilerplate项目，就帮助我们初始化了基于react的electron应用。electron-react-boilerplate内置了flow静态类型检查机制、基于webpack的electron应用打包支持以及with redux的前端架构。故在此基础上再引入其它的lib，也不会过于困难。本文采用的electron-react-boilerplate版本为0.17.1。

通过yarn add antd，就可以安装上antd库。要在内置的例子里以antd为layout的话，首先需要在app文件夹下新建app.global.less文件，填充内容：@import '../node_modules/antd/dist/antd.less';，然后我们可以再观察到，app/containers/Root.js是redux store的抽象层，wrap了路由；路由所在的文件为app/Route.js，是以<App>标签为根的路由集合；<App>主界面所在的文件为app/containers/App.js，我们通过更改其中的内容，就可以变换主界面的样式了。我们就以antd的layout为例，写一个App主界面：

前言

提起中国的lua产品，就不得不想到skynet，一款针对游戏，但又不仅限于游戏的服务端架构。skynet充分利用了lua的特性，并且在此基础上易扩展HTTP、HTTPS、WebSocket等模块，因此由skynet入手理解lua原理以及服务端架构是一个非常不错的选择。

通过skynet，我们可以构建许多小巧而高性能、高可用的应用。废话不多说，让我们一起来探索skynet架构吧~

skynet通信原理与源码分析

服务端架构中，不同子服务的通信调度是核心功能。因此，我们以单点（standalone）的skynet实例为例，由外而内，逐步剖析。

要介绍skynet的通信原理，首先要提到lua中的一个概念——lua_State。lua_State是lua的运行时（runtime），是一个原生隔离的、高性能的运行环境，若在多核并行运行lua_State，其性能一定不会差。lua作为嵌入式语言，以C为基础，可以实现操作系统粒度级的lua_State调度，因此skynet也就如同lua_State管理器一样了。

每一种业务可以看作一个service，而每一个service中，都会有一个lua_State充当执行业务逻辑的环境。举个例子，在实际开发当中，比如做一个HTTP服务的话，我们需要自己预先配置好的skynet service主入口lua文件中，写上skynet.uniqueservice("app")启动一个独特的名为app的服务，而后在其中的逻辑中，根据每一个HTTP连接，解析其中的数据包。并调用skynet.newservice动态创建单独的上下文服务ctx来处理这个请求。ctx服务还有可能需要查询数据库中的数据，并返回结果，因此我们可能还需要通过skynet.uniqueservice("db")预先创建数据库服务db二次封装skynet内置mongo、mysql库的功能，然后再通过skynet.call来与db服务通信，获得db服务某个函数执行的返回结果，再在ctx服务的处理逻辑中写入HTTP Response，从而完成整个处理过程。在这一过程中，具体业务逻辑的处理都会在各个service所拥有的lua_State中运行，但调度通信的逻辑，则就是底层的活了。

因此在skynet底层中，不仅需要支持多个lua_State的运转，而且相对更有挑战性的是，如何让service之间能够相互交流。为了解决这个问题，我们可以看到，在底层中，每一个service都属于snlua类型。snlua除了包括自己的lua_State之外，还维护了一个称之为context的运行状态：

最近小包装了一下Easy Python系列，放到语雀上整合精编了个pdf投放，完成Easy Python系列的最后一项任务。

第一次编撰一个短篇技术系列，小有成就，值得鼓励。但路还有很远，慢慢来吧~

传送门如下：

• 百度网盘

用hexo+NexT搭建博客的同学或许会遇到一个问题：默认的代码配色只有Tomorrow Theme五种，如果想要自己的代码配色，应当如何自定义呢？

其实也是可以的。在NexT的source/css/highlight/theme.styl中，我们就可以看到几种主题的具体配色：

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$highlight_theme = hexo-config("highlight_theme")

if $highlight_theme == "normal"
  $highlight-background   = #f7f7f7
  $highlight-current-line = #efefef
  $highlight-selection    = #d6d6d6
  $highlight-foreground   = #4d4d4c
  $highlight-comment      = #8e908c
  $highlight-red          = #c82829
  $highlight-orange       = #f5871f
  $highlight-yellow       = #eab700
  $highlight-green        = #718c00
  $highlight-aqua         = #3e999f
  $highlight-blue         = #4271ae
  $highlight-purple       = #8959a8
  $highlight-gutter       = {
    color: #869194,
    bg-color: #eff2f3
  }

if $highlight_theme == "night"
  $highlight-background   = #1d1f21
  $highlight-current-line = #282a2e
  $highlight-selection    = #373b41
  $highlight-foreground   = #c5c8c6
  $highlight-comment      = #969896
  $highlight-red          = #cc6666
  $highlight-orange       = #de935f
  $highlight-yellow       = #f0c674
  $highlight-green        = #b5bd68
  $highlight-aqua         = #8abeb7
  $highlight-blue         = #81a2be
  $highlight-purple       = #b294bb
  $highlight-gutter       = {
    color: lighten($highlight-background, 50%),
    bg-color: darken($highlight-background, 100%)
  }

...

我们可以看到其实如果要增加一个自定义主题的话，其实加一段if跟其配色，然后在配置里配置theme的关键词就好了。那么自己配色的话应该怎样参考呢？我们可以在source/css/highlight/highlight.styl中找到答案：

在从零单排Golang第一话中讲到了Golang的基础开发环境配置，其中讲到了Go的依赖管理方面，提及了以后的趋势会采用官方的go mod进行管理。关于这一块，现在有了更加简单的方法。

最新的Go1.13中已经将go mod列为默认的包管理方法，但国内用户go mod vendor时还是有可能会出错，这是因为在go get时会检查哈希值，需要访问官方的sumdb。由于众所周知的不可抗因素，sumdb没法直接访问，这样就会造成下载依赖失败。解决的方法也很简单，只需要一行终端命令即可：

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go env -w GOPROXY=https://goproxy.cn,direct

如果采用idea+Go插件开发的话需要注意，idea可能会托管环境变量，这个时候需要进入settings, languages & frameworks, go, go modules里，设置proxy为https://goproxy.cn,direct，就ok了。

前言

Github传送门

提起Golang，就不得不提起kubernetes，在崇尚上云的今天，kubernetes已成为服务端同学必需掌握之学问。在第三话中，我们介绍了docker容器，它相当于虚拟操作系统，可以提供环境供各种不同的应用运行，从而实现轻量部署。但要是业务复杂，需要部署较多应用的话，就会遇到许多运维相关的问题，比如：

• 应用关联的资源很多都需要持久化存储，它们的存储空间需要怎样分配及调度呢？
• 不同地域的应用，如何取得相互联系？
• 在应用集群中，如果有一个子应用挂了，该怎么办？
• 。。。

这些问题，单靠docker是解决不了的（也不是docker所要关心的），需要在docker的基础上做更高层次的运维平台才能解决，而kubernetes，就是方案之一。复杂的调度逻辑，都会由kubernetes负责，而运维开发人员则基本只需向kubernetes提供资源及其描述，就能满足运维需求，从而提升工作效率。

既然准备入坑，就需要强行踩下去，因此今天就试试“家中上云”，单机搭建kubernetes，部署一个mongodb数据库。废话不多说，咱们开始吧~

minikube——在Win10本地搭建kubernetes

前言

上周电脑突发极其奇怪的bug，启动了不到一会儿CPU阻塞，所有程序打不开，安全模式查毒、修复系统、清存储卸软件均没有获得较好的效果。因此索性重装了Windows，所有一切推倒重来。

既然推倒重来，那CSGO就是不得不装的一款游戏。CSGO到现在也有10年的历史了，然而在网上能搜到的游戏优化设置要么过时，要么没有详尽的整合。因此，本文章借着装机经验，整理了自己优化CSGO的历程~

由于笔者为Win10+N卡，因此在Linux/Mac以及非N卡下玩CSGO的同学，部分配置还需另行google~

Win10游戏设置

运行在Win10的游戏需要关闭Win10自带的游戏优化与配置

首先关闭XBox自带的DVR（游戏内录像之类），有很多种方法，这里通过注册表方式解决：

前言

rpc（远程过程调用），是不同主机间的交互的机制之一。好比说，我们想要获取服务器的某个资源，我们就可以发送一条讯息给服务器，然后服务器解析信息，再返回推送资源的信息，这样，便实现了我们客户端跟服务器的相互的“远程调用”。

为了让不同主机之间能够相互理解发送的讯息，我们需要约定统一的信息格式标准，使得不同的主机可以发送基于这个信息格式的讯息，也可以解析这个格式。这种标准，我们称之为协议（protocol）。

Lua中协议选择有许多种，protobuf、json均可。但是今天，就稍微介绍一下云风同志当年为lua量身设计的sproto协议以及其用于协议测试的二次开发。So, let the party begin~

sproto协议描述

sproto是专用于lua的协议框架，相对于protobuf跟json，sproto在数据的序列化/反序列化效率上有极大的优势。rpc中为了快速效率地传送协议数据，会将数据组装压缩发送，接收端再解压拆解数据识别消息，从而减小了网络传输的开销。这个数据处理过程便可称之为序列化/反序列化。

sproto的设计类似于protobuf，基本类型为string、binary、integer以及boolean四种。对于array序列的支持，则加上引用星号*即可；对于非整数的支持方面，用户可以parse string来处理实数，或者指定integer的小数位数来处理小数（decimal）。除此之外，用户也可以像编程里面strcut那样自定义类型，类型与类型之间也可以嵌套。

我们可以从readme中寻找各种例子。数据类型的例子如下：

前言

Github传送门

最近回忆起了在学校那会儿趣事：刚开始上数据库原理课程，一开始装Microsoft SQL Server，全班同学都在吐槽，怨声载道——这个说数据库咋启动不了，那个说数据库咋卸载不干净，个个焦头烂额，实在是好一番风景。唉，那时候就在想，要是有一个类似于软件管家的东西托管Microsoft SQL Server，让我们一键安装/卸载，可不就好了。

进入工业界，接触了运维方面的知识，才了解到docker的存在。不同于当年常用的虚拟机软件（VMWare WorkStation），docker并未对操作系统的硬件支撑做虚拟化，只是操作系统的进程，但却模拟了一个操作系统的环境，因此相对于虚拟机而言，docker更加轻量。轻量的运行环境意味着基于docker的部署，在管理与调度上会更加容易。看，kubernetes！

再回到我们的学习生活，拿MySQL为例吧——有了docker，安装卸载MySQL，就会变得无比容易。首先docker pull mysql；而后整理一下配置——通过-v映射数据在本地的存储路径，通过-p暴露出来mysql容器的端口，通过-e设置MySQL密码等环境变量；之后docker run带上上面的设置，我们的MySQL就启动了！要彻底卸载的话，只需要三行命令：docker stop ${MySQL容器ID}、docker rm ${MySQL容器ID}与docker image rm ${MySQL镜像ID}，就ok了，是不是EZPZ？

正好，docker是基于Golang编写。因此本期从零单排，我们就用Golang来挑战一下如何与docker交互吧~

编写Golang程序部署MySQL

首先，我们研究一下相关的技术栈：官方提供的Golang客户端库docker client为Golang与docker间搭建了桥梁，其实质是对docker engine api的抽象；而docker engine api实质则是一个HTTP后端，是对docker内部镜像与容器管理功能的抽象。

通过docker client库，我们只需关心相关的参数输入。库中的方法会自动拼装参数，发送至docker engine api，从而实现交互。docker client的一些小例子，可以参考这里。

接下来，我们必须研究一下，要部署MySQL容器，需要有哪些步骤：